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Question

我需要按年/月分组数据。数据存储在数据类型为year的列中。有几种方法可以切断当天的信息并留下年月。

我觉得使用内置month和YYYYMM函数应该比字符串操作更好。我玩了一下，想知道这是否属实：在性能方面，我发现使用year和month函数计算left(.., 7)和字符串之间没有任何区别操作YYYY-MM返回值declare @t1 table (mydate date) insert @t1 select '2017-01-30' select year(mydate) * 100 + month(mydate) from @t1 select left(mydate, 7) from @t1。

我看不出执行计划的数字有什么不同，即使在比这里显示的更复杂的情况下也是如此。

void HAL_PCD_SuspendCallback(PCD_HandleTypeDef *hpcd)

相同的计划，相同的I / O，相同的CPU，相同的......

这可能是真的吗？

或者简单地说：最好的方法是什么？

Answer 1

您遗漏了关于SQL的一个非常重要的观点：数据库旨在管理和处理数据。也许是因为数据的阅读，编写和缓存隐藏在select和from之后，该语言的用户不一定会对这些操作有太多的考虑。

然而。将数据从磁盘移动到内存主导着大多数查询。

您正在比较单个字段上的非常小的操作。与读取和写入数据以将数据存储在内存中的开销相比，这些操作可以忽略不计。

道德是专注于使代码可读和可维护，而不是微观优化。

注意：某些功能可能会有很高的开销，即使相对于数据的移动也是如此。对于大型字符串，对象，XML等的操作尤其如此。

Answer 2

根据您的结果需要，方法很少：

使用EOMONTH（）函数并将日期字段舍入到该月的最后一天，并按EOMONTH(your_date_column);分组。 https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/functions/eomonth-transact-sql
使用DATEPART（）并按两列分组。 DATEPART(YEAR, your_date_column), DATEPART(MONTH, your_date_column);

此外 - 如果经常这样做，也许您可以单独存储年份和月份列并按其分组。

Answer 3

如果我们想讨论性能，那么让我们来看看性能。

set statistics io on;
set statistics time on;

我的[datelist]测试表有大约9200万行。

使用您最新信息中的查询1-4，以下是IO＆amp;时间结果。

由于它是一个列表，因此IO是统一的。所有四个查询都返回了这个：

(208 rows affected)
Table 'Worktable'. Scan count 0, logical reads 0, physical reads 0, read-
ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead 
reads 0.
Table 'Workfile'. Scan count 0, logical reads 0, physical reads 0, read-
ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead 
reads 0.
Table 'datelist'. Scan count 9, logical reads 136071, physical reads 0, 
read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-
ahead reads 0.

但是，您会看到，从时间角度来看，选项1和4是最高效的，使用本机日期操作，而选项3，使用日期和字符串函数的组合，是最远和最少的高效。

YEAR和MONTH功能带来了一天。

q1

SQL Server Execution Times:
CPU time = 61064 ms,  elapsed time = 7699 ms.

q2

SQL Server Execution Times:
CPU time = 89064 ms,  elapsed time = 11191 ms.

q3

SQL Server Execution Times:
CPU time = 103875 ms,  elapsed time = 13113 ms.

q4

SQL Server Execution Times:
CPU time = 68125 ms,  elapsed time = 8558 ms.

Answer 4

获取yyyymm类型的值：

select cast(datepart(year,mydate) as nvarchar(4)) + right('0' + cast(datepart(month,mydate) as nvarchar(2)),2)

Answer 5

这不是我自己的问题的答案，而是对此的更新。我检查了一张约40 Mio的桌子。行：

create table xxx.dbo.test (mydate date)

insert xxx.dbo.test select [some date field] from [some table]

- 39.861.927行

- 462,055 MB

以下是建议的查询和结果计划：

1

 select count(*), year(mydate) * 100 + month(mydate)
 from xxx.dbo.test
 group by year(mydate) * 100 + month(mydate)

https://www.brentozar.com/pastetheplan/?id=SJHPmuDTZ

2

select  count(*), left(mydate, 7)
from xxx.dbo.test
group by left(mydate, 7)

https://www.brentozar.com/pastetheplan/?id=BJZ67uPT-

3

select count(*), cast(datepart(year,mydate) as nvarchar(4)) + right('0' + cast(datepart(month,mydate) as nvarchar(2)),2)
from xxx.dbo.test
group by cast(datepart(year,mydate) as nvarchar(4)) + right('0' + cast(datepart(month,mydate) as nvarchar(2)),2)

https://www.brentozar.com/pastetheplan/?id=ry8bVdv6Z

4

select count(*), DATEPART(YEAR, mydate), DATEPART(MONTH, mydate) 
from xxx.dbo.test
group by DATEPART(YEAR, mydate), DATEPART(MONTH, mydate)

https://www.brentozar.com/pastetheplan/?id=rkQSNuDTW

正如你所看到的，它们的表现大致相同（＃1领先）。

所以不要担心？

Answer 6

或者，如果此年/月部分是或将成为主要业务对象，则应考虑为年和月创建两个新计算的INT列的选项。这样你将来会获得很多东西，其中sql将在insert上计算* 1并在任何日期更新上计算* 1（如果有的话），而不是每次执行它时使用它所使用的每个不同的select语句。

哪个是在SQL Server中计算年/月的最佳方法？

6 个答案:

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