我在mnist数据集上使用kmeans聚类算法，并希望在聚类后可视化图。到目前为止我做到了这个
from mnist import MNIST
mndata = MNIST('Datasets')
X_train, y_train = mndata.load_training()
#do the clustering
k_means = cluster.KMeans(n_clusters=len(np.unique(y_train)))
k_means.fit(X_train)
labels = k_means.labels_
所以，我现在有10个表示0到9的簇。我如何可视化这些簇？
答案 0 :(得分：6)
您可以使用pandas绘图工具parallel_coordinates显示多维聚类。
predict = k_means.predict(data)
data['cluster'] = predict
pandas.tools.plotting.parallel_coordinates(data, 'cluster')