如何在Tensorflow Object Detection API中定义新模型?

时间:2017-10-20 06:34:38

标签: python tensorflow deep-learning object-detection object-detection-api

Tensorflow Object Detection API是一个了不起的资源,是一个记录完备的独特代码。它在对象检测方面的表现鼓励我使用此API来检测类似于Poirson et. al.

的对象姿势

在更快的rcnn元架构的情况下,姿势检测需要添加新的回归层以及bbox分类&回归层和修改地面真实输送管道。

那么,是否有一种简单的方法来修改网络?或者我应该深入研究代码并进行适当的修改,这似乎具有挑战性?任何样本工作或指导将不胜感激。

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