IndexError:必须至少显示一个工作表

时间:2017-10-20 01:01:44

标签: python pandas

 def multiple_dfs(sheet, row=2):

    writer = pd.ExcelWriter("testing.xlsx", engine='openpyxl')

    f1 = {
        'user': ['Bob', 'Jane', 'Alice'], 
        'income': [40000, 50000, 42000],
    }

    f2 = {
        'amount': ['Chest', 'Bras', 'Braa'], 
        'income': [40000, 50000, 42000]
    }

    frames = [f1, f2]


    for f in frames:
        try:
            wb = load_workbook("testing.xlsx")
            ws = wb.get_sheet_by_name("aaa")

            writer.wb = wb
            writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in wb.worksheets)

            row = ws.max_row + 2
        except:
            pass 

        df = pd.DataFrame(f)
        df.to_excel(writer, sheet, startrow=row, index=False)
        writer.save()
    # writer.close()

multiple_dfs('aaa')

我收到了这个错误,但我无法修复它。我对我的代码中发生的事情进行了简短的表述,但很难看出真正的问题在哪里。这是

Traceback (most recent call last):
  File "create_and_update_xlsx_sheets.py", line 144, in <module>
    create_and_update_worksheets()
  File "create_and_update_xlsx_sheets.py", line 140, in create_and_update_worksheets
    writer.save()
  File "/home/jeremie/.virtualenvs/NHL/lib/python3.5/site-packages/pandas/io/excel.py", line 824, in save
    return self.book.save(self.path)
  ...
  File "/home/jeremie/.virtualenvs/NHL/lib/python3.5/site-packages/openpyxl/writer/workbook.py", line 61, in get_active_sheet
    raise IndexError("At least one sheet must be visible")
IndexError: At least one sheet must be visible

我该如何解决这个问题?

P.S。请注意,错误显示的时间是一半。

3 个答案:

答案 0 :(得分:2)

或者,如果您不需要加载工作簿,则只能使用xlsxwriter而不是openpyxl;它没有这个问题。您还可以使用常规

创建工作簿
wb= Workbook()
ws=wb.active
with pd.ExcelWriter(output_filepath, engine="openpyxl") as writer:
    writer.book=wb
    writer.sheets = dict((ws.title, ws) ws in wb.worksheets)
    #useful code

现在你可以使用pandas.to_excel和openpyxl的有趣方法,这些方法没有翻译成它(这不是我的黑客;在这里找到它但找不到位置)

答案 1 :(得分:1)

看起来你想要做的只是将每个DataFrame写入同一张表(将其附加到最后一张),所以我认为你可以这样写:

memcpy

答案 2 :(得分:0)

在 Pandas 1.1.5 和 openpyxl 3.0.5 上运行良好。

在上述版本上更改您的 pandas 和 openpyxl 库。