将复合输入馈送到模型

Question

我需要同时输入正态分布的图像和矢量。由于我使用的图像数据集太大，我为该部分创建了一个ImageDeserializer。但是我还需要将随机向量（从numpy正态分布中采样）添加到输入映射，然后再将其提供给网络。有没有办法实现这个目标？

我也测试：

mb_data = reader_train.next_minibatch(mb_size, input_map=input_map)
mb_data[random_input_node] = np.random.normal((mb_size, 100))

但收到以下错误：

  

TypeError：无法将字典值转换为N4CNTK13MinibatchDataE

Answer 1

问题通过以下代码段解决，以便向培训师提供数据：

String name=jin.next();

还要感谢@mewahl。定义新读者是解决问题的另一种合适方式，我认为它必须比我所做的更快。