Python数据帧组合行，前两列值反转

Question

我是Python的新手，非常感谢您的帮助！我有一个包含三列的数据框，并希望将前两列具有相同关联的行组合在一起（即，在列A中与列B在这种情况下并不重要）并在第三列中对它们的值求和。例如，从此数据框开始：

A    B    C

x    y    5

z    z    6

y    x    4

z    y    3

y    z    2

我希望能够生成这样的数据框（将x y与y x合并; z y合并y z）：

A    B    C

x    y    9

z    z    6

y    z    5

有关如何执行此操作的任何建议吗？

到目前为止，这是我的代码：

df = pd.DataFrame.from_dict({k:dict(v) for k,v in dic.items()}).fillna(0)
MG_df = df.stack().reset_index().rename(columns
{'level_0':'Source','level_1':'Target', 0:'Weight'})
pd.DataFrame(np.sort(MG_df[['Source','Target']].values, axis=1))
MG_df.groupby(['Source','Target']).Weight.sum().reset_index()
MG_df = MG_df[MG_df.Weight != 0]

Answer 1

您可以对A列和B列进行排序，然后使用groupby

df[['A','B']] = pd.DataFrame(np.sort(df[['A','B']].values, axis=1))
df.groupby(['A', 'B']).C.sum().reset_index()


    A   B   C
0   x   y   9
1   y   z   5
2   z   z   6