我有一个包含唯一标识符行的数据集。每个唯一标识符占用几行b / c每个人（标识符）具有不同的评级。例如，唯一标识符1可以具有针对目标A，目标B，目标C的评级，所有都在单独的行中表示。
找到每个唯一标识符的平均值的最佳方法是什么（即对于经理1（唯一标识符1），它们在目标A，目标B和目标C中的平均得分是多少？
在excel中，我是通过使用数据排序＆gt;来完成的。并检查唯一标识符，将这些值复制并粘贴到数据集的底部，并使用一系列条件语句查找平均值。我相信必须有一种方法可以在R中做到这一点。非常感谢任何帮助/见解。
我开始使用此代码，但不确定这是否是我需要的。我按部门（FSO）过滤，然后要求它给我一个唯一ID列表，然后计算每个经理的平均值。
df %>% filter(newdept=='FSO') %>%
distinct（ID）％＆gt;％ 总结（compmean = mean（CompRating2，na.rm = TRUE））
答案 0 :(得分：0)
基础R解决方案是使用aggregate：
dat <- data.frame(id=sample(LETTERS, 50, replace=TRUE), score=sample(1:5, 50, replace=TRUE), stringsAsFactors=FALSE)
aggregate(score ~ id, data=dat, mean)