某些类型的模式分析的最佳神经网络？

Question

我正在研究一种系统，该系统将机器操作上的遥测数据发送回中央服务器进行分析。我们测量的机器参数之一是电机电流与时间的关系。操作完成后，我们计划将一系列电流与时间一起发送回服务器。成功的操作将具有类似梯形的模式，有问​​题的操作将具有完全不同的模式，更像是值的大幅度尖峰。任何人都可以推荐一种能够将这些当前值的1D向量分类为通过/失败类型输出的神经网络吗？

谢谢， 佛瑞德

Answer 1

也许采用FFT并将其传递给radial basis function neural network就行了。您正在寻找的功能似乎是FFT捕获的周期性功能，RBF可以进行学习。

Answer 2

可能会使用许多类型的神经网络来解决这个问题，但我认为相对简单的评分函数可能也可以使用，并且更容易实现。如果你可以确定你的梯形的开始和结束的可能位置，我建议尝试平均“与梯形模板形状的绝对差异”作为机器性能的衡量标准。