我有一个问题,我需要识别在索引位置找到的元素 the Cartesian product of a series of lists但也是相反的,即从一系列列表中的元素的唯一组合中识别索引位置。
我已经编写了以下代码,可以很好地完成任务:
import numpy as np
def index_from_combination(meta_list_shape, index_combination ):
list_product = np.prod(meta_list_shape)
m_factor = np.cumprod([[l] for e,l in enumerate([1]+meta_list_shape)])[0:len(meta_list_shape)]
return np.sum((index_combination)*m_factor,axis=None)
def combination_at_index(meta_list_shape, index ):
il = len(meta_list_shape)-1
list_product = np.prod(meta_list_shape)
assert index < list_product
m_factor = np.cumprod([[l] for e,l in enumerate([1]+meta_list_shape)])[0:len(meta_list_shape)][::-1]
idxl = []
for e,m in enumerate(m_factor):
if m<=index:
idxl.append((index//m))
index = (index%m)
else:
idxl.append(0)
return idxl[::-1]
e.g。
index_from_combination([3,2],[2,1])
>> 5
combination_at_index([3,2],5)
>> [2,1]
其中[3,2]
描述了一系列两个列表,一个包含3个元素,另一个包含2个元素。组合[2,1]
表示由第一列表中的第三元素(零索引)和第二列表中的第二元素(再次零索引)组成的排列。
...如果有点笨拙(并且,为了节省空间,忽略列表的实际内容,而是使用其他地方用于从这些列表中获取内容的索引 - 这在这里并不重要虽然)。
N.B。重要的是我的职能相互映射,以便:
F(a)==b and G(b)==a
即。它们是彼此相反的。
从链接的问题来看,事实证明我可以用一行代替第二个函数:
list(itertools.product(['A','B','C'],['P','Q','R'],['X','Y']))[index]
这将返回所提供的索引整数的唯一值组合(尽管在我的脑海中有一些问号,关于该列表在内存中实例化了多少 - 但同样,现在不一定重要)。
我要问的是,itertools似乎是在考虑到这些类型的问题的基础上构建的 - 与itertools.product
函数有一个同样简洁的单行反转,给定一个组合,例如['A','Q','Y']
将返回一个整数,描述该组合在笛卡尔积中的位置,这样,如果将此整数输入itertools.product
函数,它将返回原始组合吗?
答案 0 :(得分:2)
将这些组合想象成二维X-Y坐标并使用subscript to linear-index conversion
和反之亦然。因此,使用NumPy的内置插件np.ravel_multi_index
获取线性索引,并使用np.unravel_index
下标索引,分别成为index_from_combination
和combination_at_index
。
这是一个简单的翻译,并且不会产生任何组合,所以应该是轻而易举的。
示例运行以使事情更清晰 -
In [861]: np.ravel_multi_index((2,1),(3,2))
Out[861]: 5
In [862]: np.unravel_index(5, (3,2))
Out[862]: (2, 1)
如果您因某些原因不想要NumPy依赖项,那么数学很容易实现 -
def index_from_combination(a, b):
return b[0]*a[1] + b[1]
def combination_at_index(a, b):
d = b//a[1]
r = b - a[1]*d
return d, r
示例运行 -
In [881]: index_from_combination([3,2],[2,1])
Out[881]: 5
In [882]: combination_at_index([3,2],5)
Out[882]: (2, 1)