Question

我有一个（使用pivot_table制作）的MultiIndex数据框，看起来像

          col1 col2 col3
item 1 a  0    0    0
       b  1    1    1
item 2 a  0    0    0
       c  1    2    3

前两列是索引。我想迭代每一行并获得子表格，即＆＃39;项目1＆＃39;

  col1 col2 col3
a  0    0    0
b  1    1    1

并可能再分为

  col1 col2 col3
a  0    0    0

这些值最初会转换为GUI中的卡片

我尝试过各种改变索引，iterrows，xs的组合，但我似乎总是只能使用（index1，index2），如（item 1，a，0,0,0）我想将它们分开，如（第1项，{a：[0,0,0]，b：[0,0,0]}）

Answer 1

使用

In [4482]: for i, g in df.groupby(level=0):
      ...:     print g.loc[i]
      ...:
   col1  col2  col3
a     0     0     0
b     1     1     1
   col1  col2  col3
a     0     0     0
c     1     2     3

再多一个级别

In [4488]: for i, g in df.groupby(level=0):
      ...:     print '--------Parent--------', i
      ...:     print g.loc[i]
      ...:     for ii, gg in g.loc[i].groupby(level=0):
      ...:         print '----------child--------', ii
      ...:         print gg
      ...:
--------Parent-------- item 1
   col1  col2  col3
a     0     0     0
b     1     1     1
----------child-------- a
   col1  col2  col3
a     0     0     0
----------child-------- b
   col1  col2  col3
b     1     1     1
--------Parent-------- item 2
   col1  col2  col3
a     0     0     0
c     1     2     3
----------child-------- a
   col1  col2  col3
a     0     0     0
----------child-------- c
   col1  col2  col3
c     1     2     3

迭代Pandas数据帧行

1 个答案: