Question

创建像d = [1 2 3 4 5 6 7 8 9]这样的数组会创建一个维度为2的1x9数组（旁边问题：为什么有两个维度？）。

这可以用作矩阵和向量乘法中的行向量。访问d[2:5]范围不会返回1x4数组中排列的值。结果基本上是维度为4x1的列向量。（在Matlab / Octave中，访问矢量范围时会保持尺寸。）

但是，行向量与d[:,2:5]一起返回（但不包含d[1,2:5]）。

这对我来说似乎很奇怪，因为这意味着我总是要注意行/列向量。那么这真的是预期用途还是我走错了路？此外，有人可以解释为什么d[:,2:5]有效，但d[1,2:5]没有？

Answer 1

编辑：复制@ Gnimuc的评论，因为我觉得这很重要。

从技术上讲，上面提到的“行向量”实际上就是这样一个1 -row Matrix又名1x4 Array。在朱莉娅，我们有一个RowVector 类型（例如d[2:5].'，我们认真对待矢量转置： [1,2,3].' * [1,2,3] #=> 14但[1 2 3] * [1,2,3] #=> [14] (1-element array).与那些“草率”的语言不同，你必须这样做在Julia认真地了解所有这些;）

d = [1 2 3 4 5 6 7 8 9]

创建一个维度2的1x9数组（侧面问题：为什么是两个维度？）。

因为这是创建一个二维数组的语法吗？使用d = [1, 2, 3]或d = [1; 2; 3]创建一维数组（或列Vector）。

以d [：，2：5]返回行向量（但不包含d [1,2：5]）。

这对我来说似乎很奇怪，因为这意味着我总是要注意   行/列向量。这真的是预期的用途，还是我的用途   错路？此外，有人可以解释为什么d [：，2：5]有效，但d [1,2：5]   不是吗？

使用整数进行索引会导致维度丢失，而使用Range（或任何AbstractVector）进行索引不会丢弃它。关于这个决定的讨论有很多，我不会在这里重复，但在其他地方看看here。

就“我总是要注意行/列向量”而言，这是因为无论你有行向量还是向量都意味着不同的东西，所以自然应该知道它。例如，如果没有差异，那么区分以下是不可能的：

julia> [1, 2, 3] .* [ 1 2 3 ]
3×3 Array{Int64,2}:
 1  2  3
 2  4  6
 3  6  9

julia> [1, 2, 3] .* [1, 2, 3]
3-element Array{Int64,1}:
 1
 4
 9

希望这在某种程度上有所帮助......

Julia阵列范围访问

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