Question

使用分页和缓存（或不是）查询带有用户记录的大型（~1M）SQL表的有效方法是什么？

此表由asp.net网站使用，其主要目的是允许根据几个参数（国家/地区，年份范围，性别等）对此表进行搜索，过滤和排序。

结果（用户ID列表）显示在某个网格中（每页25行，带分页）

users表每分钟有几次更新/插入，并且有很多表的读取请求（搜索和过滤）。

**我们可以允许显示的结果为10分钟。

目前我们使用以下方法：

根据过滤器参数和分页页面，将每个（第一个）搜索请求传递给SQL服务器，并将结果（用户ID）存储在.NET缓存中10分钟。

例如，国家/地区的搜索请求：

Spain| From:1980 | To:2020 | Gender: Male | Page:1 , We create two cache keys:

Main cache: Spain_1980_2020_Male (Based on filter parameters)

Secondary cache: Spain_1980_2020_Male_Page1 (based on filter parameters + page)

下一个请求具有相同的搜索参数＆amp;页面将直接从缓存返回，而不会访问SQL。

10分钟后，主缓存密钥和所有辅助页面密钥被清除（使用.NET进行绝对缓存过期和缓存依赖）

对于搜索表格的不太复杂或更有效的方法的任何建议？

Answer 1

我最后通过重写下面的代码来解析null异常（尽管这不是这个问题的主要目的，但是作为答案发布）：

旧代码：

var cache = HttpContext.Current.Cache;
if (cache[cacheKey] != null)
{
   users = HttpContext.Current.Cache[cacheKey] as List<int>;
}
else
{
 // load from DB
}

新代码：

var users = cache[cacheKey] as List<int>;
if (user == null)
{
  //load from DB
}

使用分页和.NET缓存（或不是）有效地查询大型（~1M）记录SQL表

1 个答案: