我正在寻找严格的Fortran代码覆盖工具。我们正在开发一个包含数万行代码的大型项目，以及固定和自由形式的数十个和几十个fortran文件。我们使用{% for photo in page.project_content.full_width_image %}
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编译器。我无法找到能够为这种规模的项目提供深入反省的工具。
我的主要需求是为我们的项目创建不同配置/输入的多个运行，并真正分析它们是相同/不同的。这意味着运行被保存为某种可以查询和使用的数据意识格式。
简单的代码覆盖工具（例如英特尔ifort提供的工具）是不够的。这仅仅表明行了哪些行，哪些行不行。虽然这是有用的信息，但我需要更进一步，比较两个不同的代码覆盖率以编程方式。
我真的对英特尔福特充满希望，特别是熟悉各种命令等等。几周前，当我看到内置的差异覆盖工具{{1}时，我认为我击中了金块}}。遗憾的是，文档记录很少，我提出的问题in StackOverflow和the official Intel Fortran forum几乎没有回复。这向我表明该工具尚未充分开发，很可能不符合我们的需求。
因此，我呼吁SO社区。 Fortran是古老的，毫无疑问，但是有足够的遗留代码/项目来提供彻底的代码内省有用且确实是必要的。有没有其他人遇到类似问题的大型意大利面条，如Fortran代码项目需要清理和测试？有哪些高级程序代码覆盖工具可以让人们有效地解决问题？
由于
答案 0 :(得分：1)
要比较不同运行的覆盖率，我建议在单独的 XML 格式文件中输出每次运行的覆盖率报告。
codecov（英特尔）和 gcov（GNU，需要像 gcovr 这样的附加工具）都可以生成 XML 格式的覆盖文件。确切的工作流程取决于您选择的工具。
拥有 XML 文件后，您就可以与标准覆盖率分析工具进行交互。诸如 pycobertura (github.com/aconrad/pycobertura) 之类的工具应该可以满足您在不同执行情况下比较覆盖率的要求。如果您正在测试单元测试套件的覆盖率，它们也可用于生成“覆盖间隔”。