Question

我是R和编程的初学者。所以我认为问题很简单，但我无法找到答案或解决问题。

我有光栅（100 * 100个单元格）。我需要在移动窗口通过2D DFT获得谐波幅度的中值（例如，窗口大小= 21）。我找到了光栅包中的焦点功能。对于这个函数，我可以编写自己的函数，它接受一系列值（窗口中的栅格值）并返回整个窗口的单个值。

r <- raster(matrix(rnorm(10000), nrow = 100, ncol = 100)) # creation of raster
win <- 21 # setting the window size
spectr <- function(d) {
  return(median(abs(spec.fft(x = 1:win, y = 1:win, z = (d - mean(d)))$A)))
} # i think "d" - the matrix of raster values in the window border
focal(x = r, w = matrix(1, win, win), fun = spectr())

输出：spec.fft中的错误（x = 1：win，y = 1：win，z =（d - mean（d）））：参数“d”缺失，没有默认值

我假设窗口中的数据自动在函数中传输。我的代码中有什么错误？谢谢！

更新。对于测试需要加载库“谱”：

install.packages("spectral")
library(spectral)

Answer 1

首先，要使用之前在focal()中定义的函数，只需删除函数名后面的括号()即可。

其次，使用spectral::spec.fft的函数需要z参数作为矩阵。但是，正如我们从?focal中学到的那样，焦点转发价值向量：

函数fun应该有多个数字，并返回一个数字。

因此，您必须自己生成所需的矩阵。

请参阅此示例（但请检查输出的有效性）：

spectr <- function(d) {
  return(median(abs(spec.fft(x = 1:win, y = 1:win, 
                             z = (matrix(d, ncol = win, nrow = win) - mean(d)))$A
                             # eventually you have to reorder or transpose the matrix 
                             # if its order has some impact on spec.fft
                    )))
}

让我们使用focal()

中的函数

focal(x = r, w = matrix(1, win, win), fun = spectr)
# class       : RasterLayer 
# dimensions  : 100, 100, 10000  (nrow, ncol, ncell)
# resolution  : 0.01, 0.01  (x, y)
# extent      : 0, 1, 0, 1  (xmin, xmax, ymin, ymax)
# coord. ref. : NA 
# data source : in memory
# names       : layer 
# values      : 0.03341064, 0.04557778  (min, max)

自己的焦点统计功能（焦点，“光栅”包，R）给出错误的输出

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