获取已分组的行的名称

Question

我想从给定的csv文件“life.expectancy”中获取平均变化最大的区域的名称。我使用了“dplyr”包，但是，当我尝试在最后一步检索区域的名称时，我得到错误： lapply（.x，.f，...）出错：找不到对象'average.change'。有没有办法可以得到与最大变化相对应的区域名称？

编辑：我用max（grouped.by.region $ average.change）替换了max（average.change）并添加了输出。我只想把“南亚”这个价值作为输出。

grouped.by.region <- life.expectancy %>%
  group_by(region) %>%
  summarise(average.change = mean(change)
  )

region.max.change <- grouped.by.region[grouped.by.region$average.change == 
                                       max(average.change), "region"]

Answer 1

在max(average.change)中，R想要再次了解average.change的data.frame，您应该max(grouped.by.region$average.change)。

region.max.change <- grouped.by.region[grouped.by.region$average.change == 
                                       max(grouped.by.region$average.change), "region"]

将值输出为字符：

as.character(region.max.change)
# [1] "South Asia"