我最近对CouchDB进行了一些评估。我发现视图构建（map＆amp; reduce）的内存消耗非常高，以及将更大的JSON文档导入CouchDB。我评估了Ubuntu系统上的视图构造功能（4核，Intel®Xeon®CPUE3-1240 v5 @ 3.50GHz）。结果如下：
内存消耗似乎是原始JSON数据集的数百倍。如果我们使用1 GB数据集，那么CouchDB就会耗尽内存。有谁知道内存消耗如此巨大的原因？非常感谢！
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我不知道为什么内存如此之大，但是我知道它与CouchDB一致，而且只要文档尺寸很大，就无法解决。最终，我将要构建视图的数据分离出来，然后将完整文档保存在单独的数据库中，以便以后提取。
答案 1 :(得分：1)
我知道回答晚了，但我会留下这个答案让某人受益。实际上，这是关于缓存响应。 Couchdb 希望缓存响应以更快地返回结果。您可以通过设置缓存限制来处理该问题。