Question

我试图描绘基本潜在流量（均匀，源/汇，涡等）的流线和速度潜力。

我刚开始使用python，所以我有点困惑。我正在关注this guide ..

我可以使用此函数绘制圆柱体流的流线

def cylinder_stream_function(U=1, R=1):
  r = sympy.sqrt(x**2 + y**2)
  theta = sympy.atan2(y, x)
  return U * (r - R**2 / r) * sympy.sin(theta)

它有效。但是当我将return语句更改为

时

return U * r * sympy.cos(theta)

对于统一流程我收到以下错误

Traceback (most recent call last):
   File "test.py", line 42, in
<module>
    plot_streamlines(ax, u, v)
   File "test.py", line 32, in plot_streamlines
    ax.streamplot(X, Y, u(X, Y), v(X, Y), color='cornflowerblue')
   File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/__init__.py",
line 1710, in inner
    return func(ax, *args, **kwargs)
   File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py",
line 4688, in streamplot
    integration_direction=integration_direction)
   File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/streamplot.py",
line 136, in streamplot
    if (u.shape != grid.shape) or (v.shape != grid.shape):
   AttributeError: 'int' object has no attribute 'shape'

我检查了返回对象的类型，第一个返回语句为<class 'sympy.core.mul.Mul'>，第二个返回<class 'sympy.core.symbol.Symbol'>。也许这与它为什么不起作用有关，但我不确定如何？

我使用以下

绘制流线

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sympy
from sympy.abc import x, y 

def uniform_flow_stream_function(U=1):
  r = sympy.sqrt(x**2 + y**2)
  theta = sympy.atan2(y, x)
  return U * r * sympy.sin(theta)

def velocity_field(psi):
  u = sympy.lambdify((x, y), psi.diff(y), 'numpy')
  v = sympy.lambdify((x, y), -psi.diff(x), 'numpy')
  return u, v

def plot_streamlines(ax, u, v, xlim=(-4, 4), ylim=(-4, 4)):
    x0, x1 = xlim
    y0, y1 = ylim
    # create a grid of values
    Y, X =  np.ogrid[y0:y1:100j, x0:x1:100j]
    ax.streamplot(X, Y, u(X, Y), v(X, Y), color='cornflowerblue')

psi = uniform_flow_stream_function()
u, v = velocity_field(psi)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 5))

plot_streamlines(ax, u, v)
plt.show()

有人可以帮助我理解为什么这不起作用以及如何让它发挥作用？谢谢！

Answer 1

这不起作用的原因是因为阶级差异。你的函数U * r * sympy.cos（theta）= y。这意味着您只返回y的函数。因此你的-psi.diff（x）= 0，你得到v。

的整数

用1D数据绘制流线是不可能的。因此，为了在2D中绘制流线，您必须在uniform_flow_stream_function中同时包含x和y。

绘制与python的流线型

1 个答案: