R：来自矩阵的Creatng DocumentTermMatrix（最初是libsvm数据）

Question

我有以稀疏数据格式存储的术语频率数据（cols：terms，rows：documents）。

我导入并转换为矩阵，如下所示：

rawmforCluster=read.matrix.csr(".\\jobDescription\\ReducedAndJoined.libsvm")
sparseforCluster=rawmforCluster$x
sparseMatrixforCluster=as.matrix(sparseforCluster)

这会创建一个矩阵：

term1, term2, term3
1,     0,     2
2,     1,     0
0,     0,     1

（60000行和400列除外）

我需要将此矩阵转换为DocumentTermsMatrix，以便将其输入topicmodels LDA函数

ap_lda <- LDA(sparseMatrixforCluster, k = 10, control = list(seed = 1234))

注意：我可以直接输入矩阵，但在分析结果时出现以下错误：

  

整洁（ap_lda，matrix =＆＃34; beta＆＃34;）

     

mutate_impl（.data，dots）中的错误：

     

列term的类型不支持NULL