在缓存昂贵的操作时计算批量结果

Question

我有兴趣为许多不同的批次运行相同的计算图，使用feed_dict传递。但是，该图包含一个非常昂贵的操作，对于所有批次保持不变。我想找到一种不需要重新计算这种昂贵操作的解决方案。

目前，我只找到了涉及Session.partial_run()的建议。但是，您似乎无法为不同的feed_dict重新运行相同的子图。 This is discussed here，其中的代码完全符合我的要求。

有没有办法重新运行多个批次，而无需重新计算图表中不变且昂贵的部分？