我遇到了一个奇怪的问题。我尝试使用mongodb spark connector在本地连接Spark到MongoDB。
除了使用以下代码设置火花:
val readConfig = ReadConfig(Map("uri" -> "mongodb://localhost:27017/movie_db.movie_ratings", "readPreference.name" -> "secondaryPreferred"), Some(ReadConfig(sc)))
val writeConfig = WriteConfig(Map("uri" -> "mongodb://127.0.0.1/movie_db.movie_ratings"))
// Load the movie rating data from Mongo DB
val movieRatings = MongoSpark.load(sc, readConfig).toDF()
movieRatings.show(100)
但是,我收到了编译错误:
java.lang.IllegalArgumentException: Missing database name. Set via the 'spark.mongodb.input.uri' or 'spark.mongodb.input.database' property.
我在线设置readConfig。当我在地图上清楚地拥有uri属性时,我不明白为什么它抱怨没有设置uri。 我可能会遗漏一些东西。
答案 0 :(得分:7)
您可以在此处提及的SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
.master("local")
.appName("MongoSparkConnectorIntro")
.config("spark.mongodb.input.uri", "mongodb://localhost:27017/movie_db.movie_ratings")
.config("spark.mongodb.input.readPreference.name", "secondaryPreferred")
.config("spark.mongodb.output.uri", "mongodb://127.0.0.1/movie_db.movie_ratings")
.getOrCreate()
使用配置
创建数据框val readConfig = ReadConfig(Map("uri" -> "mongodb://localhost:27017/movie_db.movie_ratings", "readPreference.name" -> "secondaryPreferred"))
val df = MongoSpark.load(spark)
将df写入mongodb
MongoSpark.save(
df.write
.option("spark.mongodb.output.uri", "mongodb://127.0.0.1/movie_db.movie_ratings")
.mode("overwrite"))
在您的代码中:中缺少前缀
val readConfig = ReadConfig(Map(
"spark.mongodb.input.uri" -> "mongodb://localhost:27017/movie_db.movie_ratings",
"spark.mongodb.input.readPreference.name" -> "secondaryPreferred"),
Some(ReadConfig(sc)))
val writeConfig = WriteConfig(Map(
"spark.mongodb.output.uri" -> "mongodb://127.0.0.1/movie_db.movie_ratings"))
答案 1 :(得分:0)
对于Java,您可以在创建Spark会话时设置配置,也可以先创建会话,然后将其设置为运行时配置。
1。
SparkSession sparkSession = SparkSession.builder()
.master("local")
.appName("MongoSparkConnector")
.config("spark.mongodb.input.uri","mongodb://localhost:27017/movie_db.movie_ratings")
.config("spark.mongodb.input.readPreference.name", "secondaryPreferred")
.config("spark.mongodb.output.uri", "mongodb://127.0.0.1/movie_db.movie_ratings")
.getOrCreate()
OR
2。
SparkSession sparkSession = SparkSession.builder()
.master("local")
.appName("MongoSparkConnector")
.getOrCreate()
然后
String mongoUrl = "mongodb://localhost:27017/movie_db.movie_ratings";
sparkSession.sparkContext().conf().set("spark.mongodb.input.uri", mongoURL);
sparkSession.sparkContext().conf().set("spark.mongodb.output.uri", mongoURL);
Map<String, String> readOverrides = new HashMap<String, String>();
readOverrides.put("collection", sourceCollection);
readOverrides.put("readPreference.name", "secondaryPreferred");
ReadConfig readConfig = ReadConfig.create(sparkSession).withOptions(readOverrides);
Dataset<Row> df = MongoSpark.loadAndInferSchema(sparkSession,readConfig);