Question

我无法找到关于我认为是一个简单问题的明确答案。这适用于Python 3.当列具有null和non null值时，在数据上应用函数，循环等时，有哪些提示和技巧？

这是我今天清理一些数据时遇到的例子。我有一个函数，从我的合并数据帧中取两列，然后计算一个比率，显示两个字符串是多么相似。

进口：

from difflib import SequenceMatcher
import pandas as pd
import numpy as np
import pyodbc
import difflib
import os
from functools import partial
import datetime

我的职能：

def apply_sm(merged, c1, c2):
        return difflib.SequenceMatcher(None, merged[c1], merged[c2]).ratio()

这是我在我的代码示例中调用函数：

merged['NameMatchRatio'] = merged.apply(partial(apply_sm, c1='CLIENT NAME', c2='ClientName'), axis=1)

CLIENT NAME没有空值，而ClientName确实有空值（当我尝试应用我的函数时会抛出错误）。如何在忽略NaN值的情况下应用我的函数（在任何一列中以防万一）？

感谢您的时间和帮助。

Answer 1

div = true;
i = max;

Answer 2

您可以使用math.isnan检查值是否为nan并跳过它。或者，您也可以用零或其他东西替换nan，然后在其上应用您的函数。这实际上取决于你想要达到的目标。

一个简单的例子：

import math

test_variable = math.nan    
if math.isnan(test_variable):
    print("it is a nan value")

只需将此逻辑合并到您认为合适的代码中即可。

循环数据时忽略NaN / null值

2 个答案: