我希望在绘图图形的轴标题上有一个工具提示。
这是我的尝试:
x <- y <- 1:10
dat <- expand.grid(x=x, y=y)
dat <- transform(dat, z=x*y)
jscode <- '
$(document).ready(function(){
setTimeout(function(){
$($("#heatmap .g-xtitle text")[0]).attr("title", "hello").attr("data-toggle", "tooltip");
}, 5000);
})
'
library(shiny)
library(plotly)
shinyApp(
ui <- fluidPage(
tags$head(tags$script(jscode)),
plotlyOutput("heatmap")
),
server = function(input, output){
output$heatmap <- renderPlotly(plot_ly() %>%
add_trace(data=dat, x=~x, y=~y, z=~z, type="heatmap") %>%
layout(
xaxis = list(title="foo")
)
)
}
)
JS代码按预期将属性data-toggle
和title
设置为x轴标题的容器,但不显示工具提示。我也在控制台中尝试了类似$($("#heatmap .g-xtitle text")[0]).tooltip()
的内容,但没有任何反应。
答案 0 :(得分:1)
我认为您的代码存在一些问题:
当我想将工具提示放在刻度标签上时,我遇到了一个非常类似的问题。用自定义CSS和JS攻击它需要花费一些时间。我们的想法是添加一个div(矩形),它完美地覆盖了您想要使用工具提示丰富的元素。然后将该矩形的CSS opacity
设置为0以隐藏它。但是一旦你将它悬停在这个矩形上的工具提示就会起作用(即使它是不可见的)。这是一个可视化矩形形状的代码。
x <- y <- 1:10
dat <- expand.grid(x = x, y = y)
dat <- transform(dat, z = x * y)
jscode <- "
$(document).ready(function() {
// Enable tooltips app-wise
$(\"[data-toggle='tooltip']\").tooltip({container: 'body'});
});
"
csscode <- HTML('
.plot-container {
position: relative;
}
.xaxis-container {
height: 20px;
position:absolute;
bottom: 0;
left: 40px;
background: #bfb9b9;
opacity: 0.3;
}
.xaxis-tooltip {
width: 30px;
height: 20px;
background: #000;
margin:auto;
}
')
library(shiny)
library(plotly)
shinyApp(
ui <- fluidPage(
tags$head(
tags$script(jscode),
tags$style(csscode)
),
div(class = 'plot-container',
plotlyOutput("heatmap"),
div(
class = "xaxis-container",
div(class = "xaxis-tooltip", "data-toggle" = "tooltip", "title" = "hello")
)
)
),
server = function(input, output) {
output$heatmap <- renderPlotly({
plot_ly() %>%
add_trace(
data = dat,
x = ~ x,
y = ~ y,
z = ~ z,
type = "heatmap"
) %>%
layout(xaxis = list(title = "foo")) %>%
# We can't just center the rectangle relative to the entire plot area.
# Instead, we need to do it relative to the draglayer.
# This code sets proper width of .xaxis-container on app start.
htmlwidgets::onRender(
"
function(el, x) {
var width = $('.draglayer')[0].getBoundingClientRect().width;
$('.xaxis-container').css('width', width);
}
"
)
})
}
)
将第21行中的opacity: 0.3;
更改为opacity: 0;
以获得功能完善的解决方案。
答案 1 :(得分:0)
注意:很遗憾,我还没有解决您的问题,但希望此信息有用。祝你好运!
背景:SVG
plotly
创建的地块为Scalable Vector Graphics(<svg>
)
<svg>
的工具提示必须添加为child element named <title>
<title>
应该是其父级的first child element
新的<svg>
元素必须为created in the SVG namespace
SVG工具提示:矩形与Plotly x轴
作为概念验证,我在您的示例中添加了<svg>
矩形。使用JS,然后我添加了<title>
元素作为<rect>
元素的第一个子元素,它在矩形上生成工具提示。
但是,遵循plotly
热图的相同步骤不会在x轴标题上生成工具提示,尽管将<title>
元素添加到x轴标题容器中。
<强>代码强>
library(shiny)
library(plotly)
x <- y <- 1:10
dat <- expand.grid(x=x, y=y)
dat <- transform(dat, z=x*y)
### Create a <svg> rectangle element
testRect <- '<svg width="250" height="75" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<g class="test-rect">
<rect x="10" y="10" width="200" height="50"
style="fill:wheat; stroke:blue; stroke-width:1px"/>
</g>
</svg>'
### Add a first child title element to the rectangle <svg>
### Hovering over the rectangle displays the tooltip
jscode_testRect <- '$(document).ready(function(){
setTimeout(function(){
var titleRect = document.createElementNS("http://www.w3.org/2000/svg", "title");
titleRect.textContent = "rectangle tooltip";
var testRect = document.getElementsByClassName("test-rect")[0];
testRect.insertBefore(titleRect, testRect.childNodes[0]);
}, 500);
});'
### Add a first child title element to the SVG
### Hovering over the x-axis title doesn't display tooltip
jscode_xaxisPlotly <- '$(document).ready(function(){
setTimeout(function(){
var titleAxis = document.createElementNS("http://www.w3.org/2000/svg", "title");
titleAxis.textContent = "x-axis tooltip";
var gXtitle = document.getElementsByClassName("g-xtitle")[0];
gXtitle.insertBefore(titleAxis, gXtitle.childNodes[0]);
}, 500);
});'
shinyApp(
ui <- fluidPage(
tags$head(tags$script(HTML(jscode_testRect))),
tags$head(tags$script(HTML(jscode_xaxisPlotly))),
h4("<svg> rectangle - tooltip is functional"),
tags$div(HTML(testRect)),
h4("plotly heatmap - tooltip does not work"),
plotlyOutput("heatmap"),
br(),
br()
),
server = function(input, output){
output$heatmap <- renderPlotly(plot_ly() %>%
add_trace(data=dat, x=~x, y=~y, z=~z, type="heatmap") %>%
layout(
xaxis = list(title="foo"),
title = "Title"
)
)
}
)