通过计算两种不同形状的距离来

Question

简而言之，我想通过＆＃34;形状背景＆＃34;来比较不同的道路标记。匹配。

我可以在Matching shapes of road marking from OpenData

下看到我的第一个问题

我解决了我的第一个问题，但现在它出现了一个新错误。这是我的代码：

import cv2
import numpy as np

# read data
datapath = "/Users/output/test/";
a = cv2.imread(datapath+"template_orig.png");
b = cv2.imread(datapath+"template.png");

imgray_a = cv2.cvtColor(a,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret_a,thresh_a = cv2.threshold(imgray_a,127,255,0)

imgray_b = cv2.cvtColor(b,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret_b,thresh_b = cv2.threshold(imgray_b,127,255,0)


# find contours
_, ca, _ = cv2.findContours(thresh_a, cv2.RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
_, cb, _ = cv2.findContours(thresh_b, cv2.RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
print(np.shape(ca[0]), np.shape(cb[0]))

# generate distance --> Hausdorff OR ShapeContext
hd = cv2.createHausdorffDistanceExtractor()
sd = cv2.createShapeContextDistanceExtractor()

d1 = hd.computeDistance(ca[0],cb[0])
d2 = sd.computeDistance(ca[0],cb[0])


print(d1, " ", d2)

当我比较 a （原始转弯箭头）时 使用 b （提取的转弯箭头）没有问题，但当我将 a 与 c进行比较时 strong>（其他任何测试＆＃34;形状匹配＆＃34;算法）出现以下错误：

  

OpenCV错误：gemmImpl中的断言失败（类型== CV_64FC2），文件/Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/core/src/matmul.cpp,   第1218行

     

回溯（最近一次调用最后一次）：文件＆＃34; /test_shape.py"，第74行，在       d2 = sd.computeDistance（ca [0]，cb [0]）

     

cv2.error：/Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/core/src/matmul.cpp:1218：   错误：（-215）在函数gemmImpl中键入== CV_64FC2

错误仅发生在生成距离＆＃34;形状上下文＆＃34;并且没有产生＆＃34; Hausdorff＆＃34;

的距离的功能

Answer 1

好的，我认为问题是， a 和 b 或 a 和 c 不会具有相同的像素高度（ a ：131 x 32px， b / c ：29 x 18 px）。当我将 b 或 c 图像的大小更改为更高的分辨率（如131 x 81 px）时，错误消失并且正在计算“形状上下文”的距离。