这是正常的，训练后损失总是接近0.55吗？

Question

我训练了一个DNN模型，经过几个批次后，损失从0.67减少到0.55，并且再也没有下降。我的样品总数为6000万，批量大小为1000.因此，经过几次批次后，对数似乎稳定，我不确定该模型是否已经处于理想状态，或者只是落入当地的最小区域。 损失由tf.losses.log_loss计算。 感谢。