Question

我有一个带有2列A和B的pandas df。我需要的是一个新的合并列＆＃39;结果＆＃39;，其中A比B更受欢迎。我真的认为这很容易但仍然没有解。你们会怎么做？谢谢你的帮助。

A   B   result
go  for go
go      go
go      go
    for for
    for for

Answer 1

使用combine_first或fillna：

df['result'] = df['A'].combine_first(df['B'])
print (df)
     A    B result
0   go  for     go
1   go  NaN     go
2   go  NaN     go
3  NaN  for    for
4  NaN  for    for

或者：

df['result'] = df['A'].fillna(df['B'])
print (df)
     A    B result
0   go  for     go
1   go  NaN     go
2   go  NaN     go
3  NaN  for    for
4  NaN  for    for

编辑：

要将空格替换为NaN，请使用：

df = df.replace('', np.nan)

或者：

df = df.mask(df == '')

合并2列优先级

1 个答案: