我有四个文件,
我使用main来使用A.py和B.py的功能,所以现在我必须在我打电话时记录所有信息。
所以我写了一个名为log_system的脚本来为每个脚本文件创建日志处理程序,例如A.py,B.py
import logging
def fetchLogger(name="None") :
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
if (name == "None"):
#create File for Log
handler = logging.FileHandler('./engine_log/Generic.log')
handler.setLevel(logging.DEBUG)
#log format
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
#adding the handler to Logging System
logger.addHandler(handler)
else:
#create File for Log
handler = logging.FileHandler('./engine_log/'+str(name))
handler.setLevel(logging.DEBUG)
#log format
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
#adding the handler to Logging System
logger.addHandler(handler)
return logger
所以,如果我想在脚本文件A.py中使用日志记录,我会写这些行:
import log_system
"""Log System Building """
file_name = 'A.py'
logger = log_system.fetchLogger(file_name)
def hello():
try:
logger.info("excuting Hello")
except:
logger.debug("something went wrong in hello")
但我的日志文件
2017-10-18 14:59:28,695 - log_system - INFO - A.py-excuting Hello
2017-10-18 14:59:28,695 - log_system - INFO - A.py-excuting Hello
2017-10-18 14:59:28,695 - log_system - INFO - A.py-excuting Hello
2017-10-18 14:59:28,695 - log_system - INFO - A.py-excuting Hello
2017-10-18 14:59:28,695 - log_system - INFO - A.py-excuting Hello
它多次重复日志.... 那我该怎么办?
解决方案
logger = logging.getLogger(name)
if logger.hasHandlers():
logger.handlers = []
logger.setLevel(logging.DEBUG)
#create File for Log
handler = logging.FileHandler('./engine_log/'+str(name))
handler.setLevel(logging.DEBUG)
#log format
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
#adding the handler to Logging System
logger.addHandler(handler)
return logger
这就是我改变我的log_system代码的方法,所以如果我已经创建了一个日志处理程序,那么我只是清空了Handler列表,这样它就不会创建重复的记录。
答案 0 :(得分:1)
每次调用fetch_logger
时,都会向记录器添加新的FileHandler
。每个FileHandler
都会写入日志文件,从而导致文件中的重复输出。
一种解决方案是调用记录器的hasHandlers方法。如果在记录器上配置了任何处理程序,则返回True,然后您可以删除它们。
def fetchLogger(name="None") :
logger = logging.getLogger(__name__)
if logger.hasHandlers():
# Logger is already configured, remove all handlers
logger.handlers = []
# Configure the logger as before.
...
答案 1 :(得分:0)
使用__name__
变量作为记录器名称时,可能还有另一个原因。
记录器假定名称中的点表示亲子关系。如果您已经从树中更高的模块创建了一个记录器,则也将调用该记录器来处理该记录。
因此,如果您首先在模块'foo'中使用logger = logger.get_logger(__name__)
并为其添加处理程序,
然后在模块'foo.bar'中another_logger = logger.get_logger(__name__)
并向其中添加处理程序,
您已经创建了父级和子级。
在foo.bar模块中使用another_logger.info('Some text')
将导致先执行'foo.bar'处理程序的处理程序,然后再执行'foo'处理程序的相同消息。