在scale_shape_manual中分配40个或更多形状

Question

我有一个超过40个因子级别的数据框，我想为每个级别分配不同的形状。但是，如ggplot2的{​​{3}}所示，我只能分配其中的26个和!，"，#等等。

scale_shapes_table

但我知道在python或jmp中你可以分配许多形状（如星号，左三角形，直角三角形，矩形等）。是否也可以在ggplot2？

data=data.frame(gr=seq(1,40), x1=runif(40), y1=runif(40))
library(ggplot2)
ggplot(data=data,aes(x=x1,y=y1,shape=factor(gr),col=factor(gr)))+
  geom_point(alpha = 0.3,size=4,stroke=1.4) +
  scale_shape_manual(values=c(0:40))

Answer 1

使用带有字体Awasome的emojifont包可以获得大量符号（请参阅完整列表here）。更多详情请见here。

library(ggplot2)
library(emojifont)
set.seed(1234)
symbls <- c('fa-github', 'fa-binoculars', 'fa-twitter', 'fa-android', 'fa-coffee', 
'fa-cube', 'fa-ambulance','fa-check','fa-cutlery','fa-cogs','fa-dot-circle-o','fa-car',
'fa-building','fa-fire', 'fa-flag','fa-female','fa-gratipay','fa-heart','fa-magnet',
'fa-lock','fa-map','fa-puzzle-piece','fa-shopping-cart','fa-star','fa-sticky-note',
'fa-stop-circle-o','fa-volume-down','fa-anchor', 'fa-beer','fa-book','fa-cloud',
'fa-comment','fa-eject','fa-chrome','fa-child','fa-bomb', 'fa-certificate',
'fa-desktop','fa-fire-extinguisher','fa-diamond')
idx <- order(symbls)
fa <- fontawesome(symbls)
k <- length(fa)
data=data.frame(gr=factor(fa, levels=fa[idx]), x1=runif(k), y1=runif(k))
data$gr <- factor(data$gr, levels=fa[idx])

ggplot(data, aes(x1, y1, colour=gr, label=gr)) +
    xlab(NULL) + ylab(NULL) + geom_point(size=-1) +
    geom_text(family='fontawesome-webfont', size=6, show.legend=FALSE) +
    theme(legend.text=element_text(family='fontawesome-webfont')) +
    scale_colour_discrete("Points",guide=guide_legend(override.aes=list(size=4)))

警告：如果您想使用Rstudio中的代码，请首先按如下方式重新分配图形设备（更多详情请参阅here）：

devtools::install_github("coatless/balamuta")
library("balamuta")
external_graphs()

Answer 2

使用5种或10种不同形状和不同颜色的组合，足以区分40点效果更好吗？我认为这些在视觉上更容易区分40个元素而不是使用/求助于不寻常的符号。

ggplot(data=data,aes(x=x1,y=y1, shape=factor(gr), col=factor(gr)))+
 geom_point(alpha = 0.5, size=4, stroke=1.4) +
 scale_shape_manual(values=rep(c(0:2,5:6,9:10,11:12,14), times=4))

或者利用5种独特的填充颜色形状。

ggplot(data=data,aes(x=x1,y=y1, shape=factor(gr), fill=factor(gr), col=factor(gr)))+
 geom_point(alpha = 0.5, size=4, stroke=1.4) +
 scale_shape_manual(values=rep(c(21:25), times=8))

Answer 3

也许使用 gr 作为标签，使用 ggrepel ，比比较形状更容易找到数字：

library(ggrepel)

ggplot(data = data, aes(x = x1, y = y1, label = gr))+
  geom_point() +
  geom_label_repel()