我正在对已有的TF单GPU解决方案进行脑部手术，使其适用于多个GPU。
我已经问过Simple TensorFlow example loading one copy of a model onto each GPU that's available了（感谢Yaroslav！）但是我无法调整当前代码来获得在复制模型中进行传播的对帐。
看Distributed tensorflow: the difference between In-graph replication and Between-graph replication我看到@mmry的回答：
“图中复制”是我们在TensorFlow中尝试的第一种方法，它没有达到许多用户所需的性能，因此更复杂的“图之间”方法是当前推荐的分布式培训方法。诸如tf.learn之类的高级库使用“图之间”方法进行分布式培训。
在多GPU配置中，哪里可以找到使用单个模型副本的tf.learn的简单示例？
我发现这也是一个github问题：https://github.com/tflearn/tflearn/issues/696