我想使用Bokeh来绘制模拟脚本中的实时数据。基本上，模拟将是“实时”流数据的来源，我希望每次我的模拟脚本告诉它时更新Bokeh图。我还想以编程方式启动Bokeh服务器，并且不想阻止主线程，这就是我开始使用独立嵌入示例的原因：
https://github.com/bokeh/bokeh/blob/0.12.4/examples/howto/server_embed/standalone_embed.py
然而，我意识到使用这个例子作为起点可能是有缺陷的，因为一旦启动IOloop，其下面没有其他代码可以运行，这是一个问题，因为我的所有模拟代码都需要运行而Bokeh服务器是还在跑步。
有人可以推动我朝着如何实现这个目标的正确方向前进吗？基本上，我需要向Bokeh发送更新，以便在模拟脚本告诉它时更新其图形，并且需要在我的模拟代码脚本运行的同时使散景图显示/交互。我也希望尽可能保持分离（即在没有启动任何散景图形的情况下自行运行模拟，反之亦然 - 不想为了使这项工作混淆我的原始模拟代码）
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如果有人好奇，只发帖。制作了一个玩具示例，其中我有一个脚本运行并生成一些数据＆＃39;。使用bokeh serve --show run.py进行操作，以便运行散景服务器。
我的玩具示例： https://github.com/hhprogram/Learning_Examples/tree/master/BokehTest
这些例子很有帮助： https://github.com/bokeh/bokeh/tree/master/examples/app/spectrogram
https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/server.html#updating-from-threads
理想情况下，我可以单独打开我的散景服务器应用程序，然后在我想要的时候运行我的python脚本，一旦该脚本启动并运行并生成数据，那么我的散景图会更新但是还没有获得到目前为止实施。希望这对某些人有帮助，并且批评我的代码，所以不要害羞。