Tensorflow-GPU非常慢

时间:2017-10-17 15:26:07

标签: python tensorflow tensorflow-gpu

我现在正在使用带有tensorflow-gpu的Python(3.5)。我的任务是开发神经网络(CNN)来处理图像。我为不同的网络做了一些评估,大约有90,000张图片。我正在使用的网络中一个纪元的正常运行时间为60秒,但今天发生了变化,现在我没有真正的计算能力,因为我的网络需要大约400秒来计算1个纪元。

到目前为止,我检查过并做了以下事情:

  • 我检查了我的tensorflow-gpu库,即1.3.0rc0
  • 我再次安装了CUDA 8.0和CUDNN 6.1
  • 我检查了tensorflow是否将我的GPU识别为首选计算设备(正常工作)
  • 我再次检查了我的代码,其中没有任何变化

所以我认为安装一些新的驱动程序/ Windows 10更新在我的环境中发生了变化。让我怀疑的是,当我启动我的python程序时,我分配的内存是34 GB(超过我的RAM;我有16 Gb)。此外,SSD访问非常糟糕,但我检查了SSD是否出现故障,一切似乎都正确。

所以现在我不知道为什么我的系统不再具有计算能力了。必须有瓶颈,但我不知道在哪里检查。有人可以给我一些提示吗?

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