如何用python读取单通道32位整数图像？

Question

我想读取保存为ssv文件的单通道32位整数图像。 到目前为止我已经尝试过（参见下面的代码），但没有太大的成功。

Here is the code

如果您对丢失的内容有任何疑问，请告诉我。

Answer 1

您作为用户应该拥有所需的有关此图像数据的必要信息。我只能假设并努力。

打开文件似乎是：

• 基于文本（由您的ImageJ评论支持）
• 使用uint32（数字对于uint8而言太大;经典案例）

以上和ImageJ的文档：

  

以制表符分隔的文本文件作为32位实像

打开

我愿意：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt                      # just for demo

img_raw = np.loadtxt('test.ssv', dtype=float)        # casting-early to float
img_float_01 = img_raw / 4294967295.  # max uint32   # normalize to float in [0, 1]

plt.imshow(img_raw, cmap='gray')
plt.show()

输出：

所以我们似乎成功地将该图像读入了一个numpy-array。

您现在需要：

• 想一想在QT中使用该数组需要哪些步骤
• 想想你是否会使用上面的代码或寻找更安全的路径，例如使用scikit-image（如果你需要[0,1]规范化;读取总是由numpy的loadtxt完成）