修改Tensorflow常量张量

Question

我已经用Google搜索并了解到Tensorflow的constant()函数会产生一个恒定的Tensor（大惊喜！）并且无法修改。

但是当我这样做时：

>>> a = tf.constant(0.0)
>>> a = a + 1.0

我没有看到Tensorflow产生的任何错误。

我理解原因，a现在是一个新的张量操作Add（<tf.Tensor 'add_1:0' shape=() dtype=float32>）。

我的问题是，如果我们可以修改它，Tensorflow constant有什么用？它与图优化有什么关系吗？我在这里错过了一些小事吗？

提前致谢。

Answer 1

是的，你错过了一些微不足道的事情。

 a = tf.constant(0.0)

a是一个python变量，它包含计算图的常量节点。在图表中，它有一个名称，我们称之为constant:0。

a = a + 1.0

a是一个 new python变量（赋值是破坏性操作），它保存在图中仍然定义的节点constant:0和新的常量节点，在使用1.0（constant_1:0）时自动创建。

因此，在这一行中，您要覆盖一个python变量，以使其保持add个节点：您不触及该值的值图节点constant:0。

事实上，常数是在张量流描述的图形中定义的，并且它不能被改变。 相反，您可以更改的是指向图中某个节点的python变量。

您可以将python变量视为指向图形节点的指针。