机器学习系统

Question

根据Pedro Domingos的着名论文“机器学习中几个有用的事情”，他写了 机器学习系统自动从数据中学习程序。

但根据我的经验，我们会给出像ANN或SVM等算法。

我的问题是它是如何自动化自动化的？

有人可以举例说明。

Answer 1

当您使用ANN或SVM开发机器学习算法时，您不会对您的编程说出如何解决您的问题，您告诉他如何学习解决问题。 SVM或ANN是学习问题解决方案的方法，但不是如何解决问题的方法。 因此，当人们说＆＃34;机器学习系统自动从数据中学习程序时，他们说你从来没有为你的问题编写解决方案，而是让计算机学习这样做。

引用维基百科：＆＃34;机器学习是一门计算机科学领域，它使计算机无需明确编程即可学习＃34;

https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning

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例如，让我们采用最简单的机器学习算法之一，2D空间中的线性回归。 此算法的目的是在给定(x,y)数据集的情况下学习线性函数，因此当您为系统提供新的x时，您将获得真实y的近似值。

但是当您编码线性回归时，您从不指定线性函数y = ax+b。您编写的代码是程序从数据集中推导出来的一种方式。

线性函数y=ax+b是您问题的解决方案，线性回归代码就是您学习该解决方案的方式。

https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regression

Answer 2

Machine Learning development 有助于改善业务运营并提高业务可扩展性。许多ML算法和人工智能工具在商业分析社区中获得了极大的普及。由于计算处理速度更快，成本更低，数据易于获取以及价格合理的数据存储，机器学习市场也有所增长。