Python计算按多列分组的多列的加权平均值

Question

我们说我有以下数据框：

State   Type Denominator    payment1 payment2   payment3
State1  A   40                  1000    8000    1000
State1  A   50                  5000    4000    5000
State1  B   70                  6000    5000    600
State1  B   30                  4000    7000    5000
State1  C   50                  1000    5000    8000
State2  A   60                  5000    7000    4000
State2  A   40                   600    5000    5000
State2  B   50                   400    6000    7000
State2  C   80                  8000    4000    1000
State2  C   40                  4000    8000    5000
State3  A   60                  5000    4000    600
State3  A   50                  7000    5000    400
State3  B   70                  5000    7000    5000
State3  B   20                  6000    4000    7000
State3  C   50                  2000    7000    1000

我想计算按州和类型分组的3个付款列的加权平均值，使用分母作为权重。

在R上，我会成功地使用它：

health2=health%>%group_by(State, Type)%>%summarise(payment1mean=weighted.mean(payment1, Denominator),payment2mean=weighted.mean(payment2, Denominator),payment3mean=weighted.mean(payment3, Denominator))

我如何才能在Python上做同样的事情？

我尝试了类似下面的内容，但没有成功。

paycolumns=['payment1','payment2','payment3']

 datagrouped=data.groupby(['State','Type'],as_index=False)[paycolumns].apply(lambda x: np.average(x, weights=data.Denominator)