Question

a=b=np.arange(9).reshape(3,3)
i=np.arange(3)
mask=a<i[:,None,None]+3

和

b[np.where(mask[0])]
>>>array([0, 1, 2])

b[np.where(mask[1])]
>>>array([0, 1, 2, 3])

b[np.where(mask[2])]
>>>array([0, 1, 2, 3, 4])

现在我想将它矢量化并将它们打印在一起，然后尝试

b[np.where(mask[i])]和b[np.where(mask[i[:,None,None]])]

他们都显示IndexError: too many indices for array

Answer 1

In [165]: a
Out[165]: 
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])
In [166]: mask
Out[166]: 
array([[[ True,  True,  True],
        [False, False, False],
        [False, False, False]],

       [[ True,  True,  True],
        [ True, False, False],
        [False, False, False]],

       [[ True,  True,  True],
        [ True,  True, False],
        [False, False, False]]], dtype=bool)

所以a（和b）是（3,3），而mask是（3,3,3）。

应用于数组的布尔掩码产生1d（通过where应用时相同）：

In [170]: a[mask[1,:,:]]
Out[170]: array([0, 1, 2, 3])

2d掩码上的where产生一个2元素元组，它可以索引2d数组：

In [173]: np.where(mask[1,:,:])
Out[173]: (array([0, 0, 0, 1], dtype=int32), array([0, 1, 2, 0], dtype=int32))

3d掩码上的

where是一个3元素元组 - 因此too many indices错误：

In [174]: np.where(mask)
Out[174]: 
(array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2], dtype=int32),
 array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1], dtype=int32),
 array([0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 0, 1, 2, 0, 1], dtype=int32))

让我们尝试将a扩展为3d并应用蒙版

In [176]: np.tile(a[None,:],(3,1,1)).shape
Out[176]: (3, 3, 3)
In [177]: np.tile(a[None,:],(3,1,1))[mask]
Out[177]: array([0, 1, 2, 0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3, 4])

值存在，但它们已加入。

我们可以计算True每个平面中mask的数量，并将其用于split蒙面图块：

In [185]: mask.sum(axis=(1,2))
Out[185]: array([3, 4, 5])
In [186]: cnt=np.cumsum(mask.sum(axis=(1,2)))
In [187]: cnt
Out[187]: array([ 3,  7, 12], dtype=int32)

In [189]: np.split(np.tile(a[None,:],(3,1,1))[mask], cnt[:-1])
Out[189]: [array([0, 1, 2]), array([0, 1, 2, 3]), array([0, 1, 2, 3, 4])]

内部np.split使用Python级迭代。因此mask平面上的迭代可能同样好（在这个小例子上快6倍）。

In [190]: [a[m] for m in mask]
Out[190]: [array([0, 1, 2]), array([0, 1, 2, 3]), array([0, 1, 2, 3, 4])]

这指向了所需“矢量化”的基本问题，各个阵列是（3，），（4，）和（5）形状。不同大小的数组是一个强有力的指标，即即使不是不可能，也很难实现真正的“矢量化”。

Answer 2

尝试打印矢量时，它只能存在于x，y和z维度中。你有4个。

矢量化：数组的索引太多了

2 个答案: