ValueError：exog没有完整的列排名

Question

我正在使用linearmodels包中的PanelOLS。

通常情况一如既往，缺少一些观察结果。当我在R中运行等效命令时（我认为等效命令是plm），我得到以下内容：

Unbalanced Panel: n=11, T=17-61, N=531

因此，该小组是不平衡的：一些人只有17个时间段的完整数据，而其他人则有更多。但是回归仍然存在。

等效的python命令是：

import linearmodels.panel as pnl
model = pnl.PanelOLS.from_formula(formula, data=src)

这给了我一个警告：

  

输入包含缺失值。删除缺少观察结果的行。

还有一个错误：

MyPythonInstallation\lib\site-packages\linearmodels\panel\model.py in _validate_data(self)
    207 
    208         if matrix_rank(x) < x.shape[1]:
--> 209             raise ValueError('exog does not have full column rank.')
    210         self._constant, self._constant_index = has_constant(x)
    211 

ValueError: exog does not have full column rank.

如何进行回归？

Answer 1

（我意识到OP不再为此工作，但以防万一其他人需要它...）

当我马虎时，另一个可能在我后面咬我的原因（对不起，我的意思是快速高效）-检查是否包含了其他变量的线性组合变量（例如，滞后和差异）

Answer 2

我有同样的错误。在我的情况下，我使用的数据框的列之一被视为“对象”数据类型。将该列更改为“ float”数据类型可以为我解决问题。