Question

我的pandas DataFrame df中有以下格式给出的时间戳：2015-03-09 11:09:05.0。如何将它们转换为此格式2015-03-09T11:09:05.0（即由T分隔）？

df["dt"] = df["dt"].apply(lambda x: ???)

Answer 1

你快到了。您正在寻找isoformat。 https://docs.python.org/3.6/library/datetime.html#datetime.date.isoformat

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'dt':pd.to_datetime(['2015-03-09 11:09:05.0'])})

df["dt"] = df["dt"].apply(lambda x: x.isoformat())

df

返回

            dt
0  2015-03-09T11:09:05

您可以通过向isoformat（）插入参数来更改T（默认值），例如df["dt"] = df["dt"].apply(lambda x: x.isoformat(" "))

Answer 2

使用strftime自定义格式：

df = pd.DataFrame({'dt':pd.to_datetime(['2015-03-09 11:09:05.0'])})
print (df)

df["dt"] = df["dt"].dt.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')
print (df)
                           dt
0  2015-03-09T11:09:05.000000

或转换为string，按whitespace拆分并按T加入：

df["dt"] = df["dt"].astype(str).str.split().str.join('T')

如何更改日期时间格式？

2 个答案: