Question

我想检查句子是否具有特定的词性标记结构。我可以使用python自然语言工具包吗？如果是这样，怎么样？

Answer 1

检查此代码。使用python中的NLTK包，您可以定义

import nltk
sentence = "I want to check if a sentence has a specific parts of speech tag structure."
tagged = nltk.pos_tag(nltk.word_tokenize(sentence))
grammar = r"""
NP: 
{<NNS><IN><NN><NN><NN>}
{<PRP><VBP>}
"""

cp = nltk.RegexpParser(grammar)
result = cp.parse(tagged)
print result

结果将是这样的

(S
  (NP I/PRP want/VBP)
  to/TO
  check/VB
  if/IN
  a/DT
  sentence/NN
  has/VBZ
  a/DT
  specific/JJ
  (NP parts/NNS of/IN speech/NN tag/NN structure/NN)
  ./.)

正如您所看到的，它将nltk树作为输出，其中(NP parts/NNS of/IN speech/NN tag/NN structure/NN)与一个名为＆＃34; NP＆＃34;的单个标记组合在一起。在我们的语法中定义。您可以根据自己的要求定义此结构。我希望它有所帮助。

Answer 2

spaCy是一个易于使用的NLP和POS标记界面。您可以使用spaCy轻松提取词性。下面的代码来自他们的网站（略微适应只看POS）：

import spacy
nlp = spacy.load('en')
doc = nlp(u'They told us to duck.')
for word in doc:
    print(word, word.tag, word.tag_, word.pos, word.pos_)

返回：

They 479 PRP 93 PRON
told 489 VBD 98 VERB
us 479 PRP 93 PRON
to 486 TO 92 PART
duck 474 NN 90 NOUN
. 453 . 95 PUNCT

使用NLP进行语法检查

2 个答案: