Question

我是R.的新手我正在写一个程序（a）正在读取输入文件（.csv） - 此文件有3列（全部为数字）（b）基于第3列的条件（比如 - 第3列的值> 100），将新记录添加到输出文件中。我在撰写“if”条款时遇到了问题。

写作时

Error in if (as.numeric(fld3) > 99.99) { : 
  missing value where TRUE/FALSE needed

然后会出现以下错误消息：

cond <- as.numeric(x_compare) > 99.99

接下来我尝试了以下

order: false

但我不清楚 - 如何捕获'cond'的“TRUE”值，以便可以在输出文件中写入新记录。

关于如何构建这部分程序的任何建议都是非常受欢迎的。

Answer 1

您需要检查数据集中的NA。

as.numeric(NA)是NA。 NA > 99也是NA。

根据R docs：

用法
  if(cond) expr

cond
  长度为1的逻辑向量，不是NA。长度大于的条件   一个目前被接受警告，但只使用第一个元素。   当环境变量时，会发出错误信号   _R_CHECK_LENGTH_1_CONDITION_设置为true。其他类型被强制为逻辑   如果可能的话，忽略任何一个班级。

因此cond不能是NA。

Answer 2

以下是虚拟数据集的示例：

set.seed(4)
df <- data.frame(v1=sample(1:100, 20, replace=T),
                 v2=sample(1:100, 20, replace=T),
                 v3=sample(80:150, 20, replace=T))

output <- split(df, df$v3>100)[[2]]
write.csv(output, "outputfile.csv")

在R中 - 根据条件写入输出csv文件

2 个答案: