2017年10月16日编辑：我想我发现了这个问题，它似乎是熊猫核心的一个错误。它不能合并/加入超过145k行的任何内容。 144k行，它可以没有问题。 Pandas版本0.20.3，在Fedora 26上运行。
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我有一个中等大小的数据要处理（大约200k行，大约40列）。我已经对很多代码进行了优化，但我现在唯一的麻烦就是加入了这些代码。
我收到的数据是一个不幸的结构，需要以某种方式提取数据，然后将其全部放入数据帧中。
基本上我一次提取2个数组（每行200k行）。一个数组是时间戳，另一个数组是值。
这里我创建了一个数据帧，并使用时间戳作为索引。
当我提取第二个数据块时，我也会这样做，并使用新值+时间戳创建一个新的数据帧。
我需要加入索引上的两个数据帧。时间戳可能略有不同，因此我使用了＆＃39;外部＆＃39;方法，保持新的时间戳。基本上我遵循以下文档。
result = left.join（右，如何=＆＃39;外部＆＃39;）
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html#joining-on-index
然而，这是缓慢的方式。我离开它大约15分钟，但仍然没有完成处理，所以我杀了这个过程。
有人可以帮忙吗？任何提示/提示？
编辑： 这是一件工作的事情，所以我无法提供数据。但它只是两个长数据帧，每个数据帧都有一个时间戳作为索引，并且只有一列用于值。
代码如上所述。 data_df.join（variable_df，how =＆＃39; outer＆＃39;）
答案 0 :(得分：0)
我忘了回答。这并不是熊猫中的错误。
时间戳是十亿分之一秒的时间戳，将它们加入索引会导致速度大大降低。从根本上讲，最好加入一个列-使其更快。