Question

我正在使用pandas编写Python代码，该pandas将打开.csv文件并读取一些参数，这些参数稍后将用作另一个模块的输入。沿着代码必须读取的参数，我的内部网络中存在其他.csv文件的位置（路径），这些文件包含必须稍后合并到最终输出的数据。我的问题是打开那些文件;除非我明确定义了路径（而不是使用允许我循环遍历我最终代码所需的所有.csv文件的引用变量），我得到ValuError：无效的文件路径或缓冲区对象类型：。

我尝试在路径中添加单引号和双引号，但这没有帮助。有人可以帮我弄清楚我做错了吗？

以下是我的代码，希望有助于澄清问题。

提前感谢您的帮助！

Root_path = c_input_df.loc["HF Modeling folder full path"]
Input_path = Root_path + c_input_df.loc["FO_Input_Files folder name & location"]

下一个单元格

Input_path
Parameters    C:/Users/Pegaso/AnacondaProjects/2.-SuperFO/2.Projects/Client_ABC/Internal Data/HF Modeling/FO_Input_Files/1.-Model_13102017/UNI-09_original/
dtype: object

下一个单元格

well_name
Parameters    'UNI-09'
Name: Well name, dtype: object
#those two strings (Input path and well_name) are used to tell the path and part of the name of the .csv file to open

下一个单元格

#This is the prefered method to read the dataframe:
FT_file = pd.read_csv(Input_path + "FT-" + well_name + ".csv")
#But it gives the following error:
ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'pandas.core.series.Series'>

下一个单元格

#Since the method above gives an error, I used the explicit path:
FT_file = Input_path + "FT-" + well_name + ".csv"
FT_file
Parameters    C:/Users/Pegaso/AnacondaProjects/2.-SuperFO/2.Projects/Client_ABC/Internal Data/HF Modeling/FO_Input_Files/1.-Model_13102017/UNI-09_original/FT-UNI-09.csv
dtype: object

#When I try the path directly in the pd.read_csv function, it reads the file
FT_file = pd.read_csv("C:/Users/Pegaso/AnacondaProjects/2.-SuperFO/2.Projects/Client_ABC/Internal Data/HF Modeling/FO_Input_Files/1.-Model_13102017/UNI-09_original/FT-UNI-09.csv")
FT_file
Par_1   Par_2   Par_3
0   Units_1 Units_2 Units_3
1   6630    2448.270301 3659.999055
2   6647.99982  2448.270301 3659.999055

我希望自己明白，如果不是这样，请告诉我，我会尝试更详细地解释这个问题。

RGDS，

Pegaso的

Answer 1

不确定原因，但问题出在这行代码中：

Root_path = c_input_df.loc["HF Modeling folder full path"]

如果我使用方法astype（str）.Parameters

root_path = c_input_df.loc["HF Modeling folder abs path"].astype(str).Parameters

我得到了我正在寻找的结果，只是字符串，让我们看看：

在：

root_path = c_input_df.loc["HF Modeling folder abs path"] #.astype(str).Parameters
    print root_path

Parameters    L:/Data/Jose/2.-SuperFO_testing/1612-02_University_9-319H_FleurDeLis/Internal Data/HF Modeling/
Name: HF Modeling folder abs path, dtype: object

...当我在最后添加参数时

root_path = c_input_df.loc["HF Modeling folder abs path"] .astype(str).Parameters
    print root_path

L:/Data/Jose/2.-SuperFO_testing/1612-02_University_9-319H_FleurDeLis/Internal Data/HF Modeling/

我的问题已经解决，但我想更好地了解从数据框导入数据时这种行为的原因。

RGDS，

Pegaso的

在Python

1 个答案: