scikit-learn LabelBinarizer - 一个热门与虚拟编码

Question

scikit-learn LabelBinarizer中有一个很棒的功能，它的工作原理如下：

from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer
lb = LabelBinarizer(sparse_output = True)
lb.fit_transform(['green', 'yellow', 'blue'])

输出：

[[0 1 0]
 [0 0 1]
 [1 0 0]]

但我想知道，如果我可以从它或任何获得以下输出 替代功能：

   [[0 0]
     [0 1]
     [1 0]]

我尝试了选项sparse_output = True，但这不是我想要的。