我无法找到有关MCMC的以下两个问题的明确答案：
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如果我要使用MCMC评估目标分布的预期值（更一般地说，函数的期望值），我首先想到的程序如下：
- 给定一个Markov链，其目标分布是其平衡分布，我模拟很多次，比如N，链到预定义的步数，比如K.在每次模拟中，输出是X_K的样本。
所以我的总样本将是X ^（1）_K，X ^（2）_K，..，X ^（N）_K。
- 然后，我对上面的样本求平均值以获得预期值估计值
这实际上是在实践中完成的吗？
- 有人可以提供一个示例情况，其中MCMC是比传统MC更好的模拟方法（模拟分发中的许多独立样本）。
由于
TW