如何制作此信息中心
来自此数据
time,group_name,value
15/10/2017 15:36:15,group-1,1
15/10/2017 15:36:15,group-2,1
15/10/2017 15:36:15,group-2,1
15/10/2017 15:36:15,group-2,1
15/10/2017 15:36:16,group-1,1
15/10/2017 15:36:16,group-3,1
15/10/2017 15:36:16,group-1,1
15/10/2017 15:36:16,group-3,1
15/10/2017 15:36:17,group-3,1
15/10/2017 15:36:17,group-3,1
15/10/2017 15:36:17,group-1,1
15/10/2017 15:36:17,group-2,1
15/10/2017 15:36:18,group-1,1
15/10/2017 15:36:18,group-1,1
15/10/2017 15:36:18,group-2,1
15/10/2017 15:36:18,group-1,1
15/10/2017 15:36:19,group-3,1
15/10/2017 15:36:19,group-2,1
15/10/2017 15:36:19,group-2,1
15/10/2017 15:36:19,group-1,1
使用dc.js?
提前谢谢。
答案 0 :(得分:2)
您可以通过首先按时间和组列进行尺寸标注/分组,然后使用假组将一个组拆分为多个组来实现此目的。
我无法访问您的数据(最好在提问时将数据粘贴为文本),因此我使用其中一个dc.js示例中的数据编写了一个示例。数据如下所示:
Expt,Run,Speed
1,1,850
1,2,740
1,3,900
1,4,1070
1,5,930
1,6,850
...
2,1,960
2,2,940
2,3,960
2,4,940
2,5,880
2,6,800
有两个重要步骤。首先,我们需要创建一个在X维度和维度上键入的维度和组以进行拆分。在这种情况下,我们希望Run
成为X维度,我们希望按Expt
拆分。我们先将Run
放在首位。这个小组很正常。
var runExptDim = cf.dimension(function(d) {
return [d.Run, d.Expt];
});
var runExptGroup = runExptDim.group().reduceSum(function(d) {
return d.Speed;
});
现在我们需要一个假组来用第二个键分割原始组。这是一个函数,它允许我们为Expt
的所有值构建假组:
function split_group(group2d) {
return {
subgroup: function(key) {
return {
all: function() {
return group2d.all().filter(function(kv) {
return kv.key[1] === key;
}).map(function(kv) {
return {key: kv.key[0], value: kv.value};
}).sort(function(a, b) {
return a.key - b.key;
})
}
};
}
};
}
这里没有魔力。调用子组的.all()
方法时,它会从原始组中提取数据,使用密钥的第二部分过滤数据,并使用.map()
删除密钥的第二部分。
最后,它还必须对数据进行排序,因为多键会使排序变得混乱,因为当您使用多键时,数据会转换为字符串以进行排序。
抓住这样的子群:
var splitGroup = split_group(runExptGroup);
var runGroup1 = splitGroup.subgroup(1),
runGroup2 = splitGroup.subgroup(2),
runGroup3 = splitGroup.subgroup(3);
由于我们有一个奇怪的维度,因此不清楚为图表指定的维度。最简单的方法是在X轴上创建另一个维度:
var runDim = cf.dimension(function(d) {
return d.Run;
});
但是,这会导致图表自行过滤。我可能会在稍后重新审视我的答案并纠正这个问题。
图表初始化如下所示:
var line1 = dc.lineChart('#line1')
.width(400).height(200)
.dimension(runExptGroup)
.group(runGroup1)
.x(d3.scale.linear())
.elasticX(true)
.elasticY(true);
这不包括您的样式需求,但您可以查看sparkline example的一些提示。
以下是一个示例小提琴:https://jsfiddle.net/gordonwoodhull/og68rkqz/
希望这有帮助!
要显示每个拆分组的总数,您可以创建一个“假groupAll”,它取value
s的总和:
function total_group(group) {
return {
value: () => d3.sum(group.all(), kv => kv.value)
};
}
数字显示可以采用具有.total()
方法的groupAll对象或常规组,在这种情况下,它会找到.all()
的最大值
奇怪的是,在使用groupAll时它需要身份值访问器。把它们放在一起:
var identity = x => x;
var number1 = dc.numberDisplay('#num1')
.valueAccessor(identity)
.group(total_group(runGroup1));