为什么matplotlib开始绘制条形图而不是折线图

Question

这个简单的代码按预期绘制折线图：

james_f=names[(names.name=='James') & (names.sex=='F')]
plt.plot(james_f['year'],james_f['births'])    
plt.show()

然后我改变条件，只删除其中一个，然后它开始绘制条形图。为什么以及如何强制绘制折线图？

james_f=names[(names.name=='James')]
plt.plot(james_f['year'],james_f['births'])    
plt.show()

添加而不是1 == 1规则，没有任何变化（

james_f=names[(names.name=='James') & ( 1 == 1)]
plt.plot(james_f['year'],james_f['births'])    
plt.show()

即使这段代码也会绘制条形图：

james_f=names[(names.name=='James') | (names.name=='John') | (names.name=='Robert') ]
plt.plot(james_f['year'],james_f['births'])

james_f['births']输出（pandas.core.series.Series）：

228           46
343           22
538           11
942         9655
944         5927
2312          26
2329          24
2617           9
2938        8769
....
Name: births, dtype: int64

james_f['births'].min()返回7没有零或NaN值

>>> print(james_f[james_f['births'].isnull()])
Empty DataFrame
Columns: [name, sex, births, year]
Index: []


>>> james_f.head(10)
        name    sex births  year
343     James   F   22      1880
944     James   M   5927    1880
2329    James   F   24      1881
2940    James   M   5441    1881
4372    James   F   18      1882
4965    James   M   5892    1882
6428    James   F   25      1883
7118    James   M   5223    1883
8488    James   F   33      1884
9320    James   M   5693    1884

Answer 1

不过滤性别会产生每年两次观察：一次针对女性，一种针对男性。有名字的男女人数詹姆斯＆＃39;情节大不相同，使情节显得非常嘈杂。你有（至少）两个选择：

（1）总结这样的男女人数。

james = names[names.name == 'james']
years = []
births = []
for year, subset in james.groupby('year'):
    years.append(year)
    births.append(subset.births.sum())

plt.plot(years, births)

拥有更多熊猫技能的人可以将其写成一行。

（2）为男性和女性绘制两条不同的线条。

james = names[names.name == 'james']
for sex, subset in james.groupby('sex'):
    plt.plot(subset.year, subset.births, label=sex)
plt.legend()