Question

我正在尝试根据第1，第3和第4个分位数（即0-25％，25％-75％，75％-100％）从R中的列中合并数字数据。我使用了以下代码，但零不包括在分箱中。它们显示为NA。

Get-WmiObject -class Win32_NTLogEvent -filter "(logfile='Application') AND (type='error')"

在quantile.default中出错（rawdata1 $ Usage_Percentage，probs = c（-Inf， 0.25，：'probs'在[0,1]
之外

但是，如果使用以下代码并将其分为4个分位数，那么这些分箱就可以了。

rawdata1$usage4 <- cut(rawdata1$Usage_Percentage,
      breaks = quantile(rawdata1$Usage_Percentage,
      probs = c(-Inf,0.25,0.75,Inf),include.lowest=T),labels=F)

Answer 1

要在分箱中加入零，您还可以使用cut2中的Hmisc功能。这是一个例子。

data <- data.frame(vect = c(1.64, 1.5, 1.5, 1.41, 1.64, 1.64, 0, 1.45, 1.64, 1.5, 1.45, 0, 1.45, 1.64,
                            1.5, 1.5, 1.5, 0, 1.5, 1.41, 0.18, 0.09, 0.1, 0.09, 0.05, 0.09, 1.64, 1.5,
                            1.5, 0.1, 0.05, 0.09, 0, 5.82, 5.86, 5.86, 0, 5.82, 5.82, 5.82, 5.82, 5.82,
                            5.86, 5.86, 5.82, 0, 5.91, 9.41, 9.5, 5.91, 0, 9.45, 5.91, 9.45, 5.91, 0,
                            0, 9.55, 5.91, 9.55, 9.5, 9.55, 0, 5.82, 1.64))

data$bin <- factor(Hmisc::cut2(data$vect, g = 4), labels = c(1:4))
#g represents the number of quantile groups

R中的剪切和分位数不包括零

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