数据集中的Gota总和值

Question

我希望使用Gota's cool dataframe in go获取数据框的列总和。

我从here看到有一种方法可以将函数应用于系列，看起来很好，就是这样做：

mean := func(s series.Series) series.Series {
    floats := s.Float()
    sum := 0.0
    for _, f := range floats {
        sum += f
    }
    return series.Floats(sum / float64(len(floats)))
}
df.Cbind(mean)
df.Rbind(mean)

例如，只需删除除法以获得求和函数而不是均值。也就是说，如果我只想要总结1列，我是不是写了自己的简单求和函数，或者是否有更像惯用语和R内置的内置

sum(df[,c("mycol")])

我目前正在处理：

    sum := func(s series.Series) series.Series {
    floats := s.Float()
    sum := 0.0
    for _, f := range floats {
        sum += f
    }
    return series.Floats(sum)
    }

df.Select([]string{"mycol"})).CBind(sum)

其中，仅在我感兴趣的列子集之后的df变为：

[31x1] DataFrame

    mycol
 0: 8.300000            
 1: 8.300000            
 2: 16.750000           
 3: 9.030000            
    ...                 
    <float>             

我得到类似的东西：

cannot use sum (type func(series.Series) series.Series) as type dataframe.DataFrame in argument to df.Select([]string literal).CBind

更新

啊，部分解决方案是文档使用Cbind / Rbind，我认为是Capply / Rapply，因为这些是记录here。也就是说，成语问题在于，如果我缺少内置插件，那将会很棒。