Question

非常感谢以下挑战的一些帮助：

我将数据库中的事实表导入Matlab表。事实表由若干类别的一系列观察组成，如下所示：

add(1,2); // 1 and 2 are actual explicit parameters
"a".length(); // "a" is the actual implicit parameter

我现在需要对事实表进行去线性化并创建一个矩阵（或另一个表），其中的类别代表列，例如：

SeqNo       Cat    Observation
1           A      0.3
1           B      0.5
1           C      0.6
2           B      0.9
2           C      1.0
3           A      1.2
3           C      1.5

我玩了findgroup和split-apply-combine工作流程，但没有运气。最后，我不得不求助于SPSS Modeler create来创建一个结构合理的csv文件进行导入，但需要在Matlab或Simulink中完全实现。

欢迎任何帮助。

Answer 1

%Import table
T=readtable('excelTable.xlsx');
obs_Array=T.Observation;
%Extract unique elements from SeqNo column
seqNo_values=(unique(T.SeqNo)); 
%Extract unique elements from Cat column
cat_values=(unique(T.Cat));

%Notice that the elements in seqNo_values
%already specify the row of your new matrix

%The index of each element in cat_values
%does the same thing for the columns of your new matrix. 

numRows=numel(seqNo_values);
numCols=numel(cat_values);

%Initialize a new, NaN matrix:
reformatted_matrix=NaN(numRows,numCols);

%magic numbers:
seqNo_ColNum=1;
cat_ColNum=2;

for i=1:numel(obs_Array)
    target_row=T(i,seqNo_ColNum);
    %convert to array for ease of indexing
    target_row=table2array(target_row);

    %convert to array for ease of indexing
    target_cat=table2array(T(i,cat_ColNum));
    target_cat=cell2mat(target_cat);

    target_col=find([cat_values{:}] == target_cat);
    reformatted_matrix(target_row,target_col)=obs_Array(i);
end 
    reformatted_matrix

输出：

reformatted_matrix =

    0.3000    0.5000    0.6000
       NaN    0.9000    1.0000
    1.2000       NaN    1.5000

Matlab / Simulink：从事实表创建数组

1 个答案: