我有两个数据帧,如下所示。它是用熊猫生成的。
DF1
0
0 reallocations
1 four
2 payoff
DF2
word frequency
whether 1
House 1
Sniderman 1
payoff 6
我的目标是阅读df1[0]
并检查它是否存在df2[word]
中是否存在,然后按以下格式提供输出。
word frequency
four 0
whether 1
House 1
Sniderman 1
reallocations 0
four 0
payoff 6
以下是我尝试过的内容:df1.intersection(df2)
。我相信我必须为此分配一个列值。
我尝试了Compare pandas dataframes by multiple columns
的解决方案我很确定有一件小事不允许我连接所需的结果。
有什么想法吗?
答案 0 :(得分:0)
您需要外部加入:
df1.rename(columns={'0': 'word'}).merge(df2, how='outer').fillna(0)
# or df1.rename(columns={0: 'word'}).merge(df2, how='outer').fillna(0) if column names in df1
# is a number
# word frequency
#0 reallocations 0.0
#1 four 0.0
#2 payoff 6.0
#3 whether 1.0
#4 House 1.0
#5 Sniderman 1.0