在负载测试中，Jmeter负载发生器的一台大型机器或小型机器集群？

Question

我想每秒模拟多达100,000个请求，我知道像Jmeter和Locust这样的工具可以在分布式模式下运行以生成负载。

1. 但是由于单个虚拟机上有多达64个vCPU和240GB内存的云虚拟机，是否需要在较小的机器群集中运行，或者我可以只使用1个大型虚拟机？

2. 我是否能够实现更多＆＃34;并发＆＃34;由于来自1台大型机器的网络瓶颈导致更多机器？

3. 如果我只使用一台大机器，我会受到端口数量的限制吗？

4. 在负载生成器中，每个模拟的＆＃34;用户＆＃34;发送请求还需要机器上的端口接收200响应？ （对不起，我对TCP端口如何工作的理解有点弱。）

5. 此外，我们使用Kubernetes非常重，但使用Jmeter或Locust，我觉得在裸VM上运行它更容易，没有容器化（即使在分布式模式下），同时仍保持可重复性。我应该尝试将Jmeter或蝗虫容器化并在Kubernetes中运行吗？

Answer 1

根据KISS principle，假设它能够执行所需的负载，那么最好选择一台机器。

1. 确保您关注JMeter Best Practices
2. 确保您已监控基准操作系统运行状况指标（CPU，RAM，交换，网络和磁盘IO，JVM statistics等）。
3. 从少量用户开始，逐渐增加负载，直到达到所需的吞吐量或任何受监控指标的限制，无论第一个是什么。如果缺少CPU或RAM或其他东西 - 看看可以做些什么来克服这个限制。

更多信息：What’s the Max Number of Users You Can Test on JMeter?